Askrion AI findet belegbar, wo ChatGPT, Perplexity & Co. Ihre Produkte falsch, veraltet oder gar nicht darstellen — und liefert die verifizierten, autorisierten Fakten dorthin, wo die Engines lesen.
Askrion AI shows you — with evidence — where ChatGPT, Perplexity and other engines present your products incorrectly, out of date, or not at all. Then we place your verified, authorized facts where the engines read.
Early Access sichernGet early accessFür jedes Unternehmen, dessen Kaufentscheidung an Fakten hängt.
For every business where facts decide the purchase.
14,90 €/Monat"
"Base fee: €14.90/month"
9,90 €/Monat — belegt, Stichtag heute
Tariff page: €9.90/month — evidenced, dated today
Immer mehr Kaufentscheidungen beginnen in einer KI-Antwort — vor Ihrer Website, vor Ihrem Tracking. Ist die Antwort falsch, ist der Kunde weg, bevor Ihr Analytics ihn je gezählt hat.
More and more purchase decisions start inside an AI answer — before your website, before your tracking. If that answer is wrong, the customer is gone before your analytics ever counted them.
Der Verlust entsteht links von allem, was Sie messen. Drei Fehlertypen erzeugen ihn:
The loss happens to the left of everything you measure. Three failure types create it:
Gefragt nach Ihrem Artikel, beschreibt die Engine einen anderen — Vorgängermodell, falsche Variante oder den Wettbewerber. Die ganze Antwort ist entwertet.
Asked about your product, the engine describes another — a previous model, wrong variant, or a competitor. The entire answer is compromised.
Preis, Konditionen, Specs: Die KI nennt Werte, die auf Ihrer eigenen Seite nachweislich anders stehen — oft aus veralteten Drittquellen.
Price, terms, specs: the AI states values that verifiably differ from your own page — often pulled from stale third-party sources.
Neue Produkte und Tarife haben noch keine Präsenz in den Quellen der Engines. Genau im umsatzstärksten Fenster fallen sie aus der KI-Beratung.
New products and offers have no footprint yet in the engines' sources. Precisely in the highest-revenue window, they drop out of AI advice.
Je faktengetriebener der Kauf, desto teurer der KI-Fehler. Das ist keine E-Commerce-Nische — es ist jede Branche, die online verkauft oder Verträge abschließt:
The more fact-driven the purchase, the more expensive the AI error. This isn't an e-commerce niche — it's every industry selling or contracting online:
Grundpreis, Arbeitspreis, Bonus, Kündigungsfrist. Ein veralteter Cent-Wert verliert den KI-Tarifvergleich.
Base fee, unit rate, bonus, notice period. One stale cent value loses the AI tariff comparison.
Datenvolumen, Bandbreite, Laufzeit, Drosselung. „50 statt 250 Mbit" — und der Wechsler ist weg.
Data volume, bandwidth, term, throttling. "50 instead of 250 Mbit" — and the switcher is gone.
Deckungssummen, Selbstbehalt, Ausschlüsse, Wartezeiten. Ein erfundener Ausschluss disqualifiziert den Tarif.
Coverage, deductibles, exclusions, waiting periods. One invented exclusion disqualifies the policy.
Zinssätze, Gebühren, Konditionen, Kartenleistungen. Ein falscher Zins beendet den Vergleich sofort.
Interest rates, fees, terms, card benefits. One wrong rate ends the comparison instantly.
Größen, Material, Verfügbarkeit, Neuheiten. Launches ohne KI-Sichtbarkeit verlieren das teuerste Fenster.
Sizes, material, availability, new drops. Launches with zero AI visibility lose the most valuable window.
Specs, Kompatibilität, Lieferumfang, Anschlüsse. Ein erfundenes „nicht enthalten" schickt den Käufer zur Konkurrenz.
Specs, compatibility, box contents, ports. One invented "not included" sends the buyer to a competitor.
Feature-Matrix, Pläne, Limits, Integrationen, Compliance. „Gibt's nur im Enterprise-Plan" — der Lead disqualifiziert sich selbst.
Feature matrix, plans, limits, integrations, compliance. "Enterprise plan only" — the lead disqualifies itself.
Maße, Materialien, Lieferzeit, Montage. Zwei falsche Zentimeter beenden den Kauf.
Dimensions, materials, delivery time, assembly. Two wrong centimeters end the purchase.
Inhaltsstoffe, Wirkstoffe, Anwendung, Unverträglichkeiten. Ein falscher Inhaltsstoff ist ein sofortiges Nein.
Ingredients, actives, usage, intolerances. One wrong ingredient is an instant no.
Gewicht, Größenlauf, Einsatzbereich, Normen. „Zu schwer fürs Trekking" — obwohl das Datenblatt anderes sagt.
Weight, sizing, use case, standards. "Too heavy for trekking" — though the spec sheet says otherwise.
Preise, Stornobedingungen, Inklusivleistungen, Gepäck. Eine erfundene Stornogebühr kippt die Buchung.
Prices, cancellation terms, inclusions, baggage. One invented cancellation fee flips the booking.
Datenblätter, Normen, Toleranzen, Lieferzeiten. Ein falscher Normwert wirft Sie aus der Shortlist des Einkäufers.
Datasheets, standards, tolerances, lead times. One wrong standard value drops you off the buyer's shortlist.
Kurz: Wer online verkauft, verkauft inzwischen auch über KI-Antworten — ob er will oder nicht. Die Frage ist nur, ob die Fakten dort stimmen.
In short: if you sell online, you now also sell through AI answers — whether you want to or not. The only question is whether the facts there are right.
Alle Beispiele sind fiktiv — die Struktur ist exakt die unserer echten Befunde: KI-Behauptung gegen Ihre eigene, datierte Quelle.
All examples are fictitious — the structure is exactly that of our real findings: the AI's claim versus your own, dated source.
14,90 €/Monat, 12 Monate Mindestlaufzeit"
"Base fee €14.90/month, 12-month minimum term"9,90 €/Monat, monatlich kündbar — seit 01.05.
Tariff page: €9.90/month, cancel monthly — since May 1.V2 taucht nicht auf
Recommends last season's "Runner V1" — the new V2 never appearsGTIN, Preis, Größen — vollständig belegt
V2 live for 3 weeks: GTIN, price, sizes — fully evidencednicht enthalten"
"No USB-C, power adapter not included"USB-C PD, 45-W-Netzteil im Lieferumfang
Product page: USB-C PD, 45 W adapter includedEnterprise-Plan"
"SSO is only available on the Enterprise plan"SSO ab Starter enthalten — seit Q2
Pricing page: SSO included from Starter — since Q2Zwischen Ihren Daten und den Engines entsteht eine neue, maschinenlesbare Ebene. Wer dort nicht korrekt vertreten ist, wird falsch zitiert.
A new machine-readable layer is forming between your data and the engines. If you're not correctly represented there, you get misquoted.
Wir fragen die Engines wie Ihre Käufer und stellen jede Antwort gegen Ihre eigene, datierte Quelle. Jeder Fehler mit wörtlichem Beleg, Stichtag und den Quellen-URLs der Engine — ohne Integration auf Ihrer Seite.
We query the engines the way your buyers do and check every answer against your own, dated source. Every error with literal evidence, a reference date, and the engine's cited URLs — no integration needed.
Wir bringen Ihre verifizierten Fakten — per GTIN eindeutig verankert und von Ihrer eigenen Domain autorisiert — in die maschinenlesbaren Quellen, die die Engines zur Antwortzeit lesen.
We place your verified facts — anchored by GTIN and authorized from your own domain — into the machine-readable sources the engines read at answer time.
Dieselben Käuferfragen, vorher und nachher, Engine für Engine. Sie sehen, wann eine Korrektur greift — und wo noch nicht.
The same buyer questions, before and after, engine by engine. You see when a correction takes hold — and where it hasn't yet.
Ehrlich gesagt: Niemand kann einer KI vorschreiben, was sie antwortet — wer das verspricht, verkauft Ihnen etwas. Wir belegen Fehler, verankern autorisierte Fakten an den richtigen Stellen und messen die Wirkung transparent.
Plainly: nobody can dictate what an AI answers — anyone promising that is selling you something. We evidence the errors, anchor authorized facts in the right places, and measure the effect transparently.
Jeder Bericht beantwortet eine Frage, die Ihr Analytics-Stack nicht beantworten kann — weil der Schaden vor dem ersten Klick entsteht.
Each report answers a question your analytics stack cannot — because the damage happens before the first click.
Ihre Top-Produkte gegen die führenden Engines: jeder belegte Fehler nach Typ (falscher Artikel / falscher Fakt), mit wörtlichem Beleg, Stichtag und den Quellen, aus denen die Engine zitiert.
Your top products against the leading engines: every evidenced error by type (wrong product / wrong fact), with literal proof, reference date, and the sources the engine cites.
Neuerscheinungen vs. etablierte Artikel: Sind Ihre Launches für die KI-Beratung sichtbar — und ab wann? Der teuerste Blindfleck, systematisch vermessen.
New releases vs. established products: are your launches visible to AI advice at all — and from when? The most expensive blind spot, measured systematically.
Wenn die KI nicht Ihr Produkt zeigt — welches zeigt sie stattdessen? Vorgängermodelle, falsche Varianten, Wettbewerber: die Umleitungen Ihrer Nachfrage, sichtbar gemacht.
When the AI doesn't show your product — what does it show instead? Previous models, wrong variants, competitors: the detours of your demand, made visible.
Nach der Verankerung: dieselben Käuferfragen im Zeitverlauf, Engine für Engine — gemessen, datiert, reproduzierbar.
After anchoring: the same buyer questions over time, engine by engine — measured, dated, reproducible.
Wir nehmen eine begrenzte Zahl von Unternehmen in die Early-Access-Phase auf. Sie erhalten als Erstes eine Diagnose Ihrer wichtigsten Produkte.
We're admitting a limited number of companies to the early-access phase. You'll be among the first to receive a diagnosis of your key products.